货源和运力，是一家物流公司最基础的资源。让货量和运力进行合理匹配，则是公司运营的基本技能。
如果运力资源配置不足，就很容易出现爆仓的情况，影响产品服务质量，严重时甚至会引发网络动荡。如果运力资源配置过剩，就会造成资源浪费，增大运营成本。因此，提前预测货量，提前做好资源配置，对于物流企业来说非常重要。
本文以德邦为例，探讨一下物流公司如何做货量预测。德邦大数据部门负责人对《运联传媒》表示：「物流企业是围绕着货物在运转的，最大的成本投入也是在场站与运输，因此就牵扯到一个问题：怎样更加精确地去配置资源，这也是德邦一直在考虑的问题。」为了解决这个问题，德邦在今年3月份立项成立了货量预测项目组。
日常模型叠加节假日模型
《运联传媒》了解到，货量预测项目由德邦大数据部门与外部供应商协同开展，其目的在于为业务运作各环节的资源储备、风险预警提供数据依据。（运联传媒：tucmedia）
货量预测项目会针对各公司运作链条的各环节进行货量预测，其中包括中端场站货量、末端收派货量、以及贯通中、末端运营的支、干线路货量预测。
2016年年底，德邦成立的大数据部门，团队技术主要以算法+大数据为基础组建的。德邦大数据部门负责人介绍到，经过去年一年的摸索尝试，德邦大数据部门搭建了大数据平台——魔镜，支撑了去年「双十一」和德邦数字化项目的落地。
德邦大数据部门去年已经开始尝试预测类的项目，和其他产品线以及IBM一起合作了客户投诉预测的项目。德邦大数据部门负责人认为，在一年的时间里，德邦大数据部门团队获得了很大提升，这也是今年推出货量预测项目的团队基础。
货量预测的最基本逻辑，是结合公司实际业务操作流程和数据特征，产生的自主创新的预测类算法，依托大数据建模，从而进行货量预测。
德邦货量预测建模主要参考三个维度的数据：
1）客户发货规律
即根据客户的发货规律，通过机器学习算法预测未来货量。
德邦大数据部门负责人对《运联传媒》说道，根据客户以往的发货规律，进行货量预测，在数据呈现上还是比较稳定的。
2）市场信息
第二个参考依据就是整个行业的上涨趋势，尤其是针对周期性的业务。
举例来说，9月份的大闸蟹业务就是一个周期性的业务，可以根据大闸蟹今年的产量、德邦的市场策略、以及客户反馈的数据进行货量预测。9月20日，阳澄湖开湖前一天，《运联传媒》曾探访德邦大闸蟹业务备战情况，大闸蟹业务组已经根据提前预测的货量情况，做好前期部署，包括准备好专门的中转场地、提前做好人员招聘和储备、购进自动化包装机器等。
除了大闸蟹，像家居、冬装等产品，也属于周期性业务，可以根据市场规律预测货量。（运联传媒：tucmedia）
3）一线站点的输入
货量预测为一线站点提供的运营参考，而一线站点的反馈数据也是货量预测的重要依据之一。
一线站点业务人员的业务拓展，尤其是他们的销售指标，也是货量预测的一个参考标准。
不过，按照以上三个维度获得的，是正常情况下的货量预测，无法解决类似「双11」这样的货量高峰期的货量预测。因此，德邦在今年8月份又上线了一个新的预测模型，即「节假日模型」，会针对特殊节日进行货量预测。
「节假日模型」建模会考虑到电商平台的数据、已经开发的目标客户、市场的趋势等影响增量的因素。以「双11」为例，货量预测会以「节假日模型」为主，叠加「日常模型」，两个模型结合起来。
临近「双11」，德邦内部已经开启了备战模式。德邦大数据部门负责人透露，今年「双11」的货量会有较大幅度的增长，尤其是快递业务板块。不过他同时也提到，从9月份开始，德邦已经进入了货量高峰，这个高峰期整个下半年都会持续。
货量预测后资源配置
《运联传媒》了解到，德邦货量预测项目在一期实施中，已推广场站货量预测，包括零担、快递的出发货量、到达货量、操作货量等多维度货量预测。
正如前面所说，货量预测项目成立的主要原因是预测货量，合理安排资源配置。因此，该项目面向场站管理人员，总部资源统筹部门推出了覆盖24h、72h、1个月、3个月四个周期的货量预测。
不过这四个周期的货量预测，对于资源配置的作用各不相同。简单来说，覆盖24h和72h的货量预测准确率最为稳定，基本在90%以上。
24h和72h周期货量预测的作用主要是：
1）辅助场站人员储备、排班；
2）辅助车辆资源配置；
3）辅助场站风险预警。
第二种，是覆盖一个月周期的货量预测。德邦大数据部门负责人介绍到，提前一个月的货量预测，主要是为人员储备服务的，因为人员招聘最起码需要提前一个月。（运联传媒：tucmedia）
第三种是提前3个月的货量预测，这一数据是一线站网业务人员制定销售目标的主要依据，而销售目标的制定和完成率又会反过来影响货量预测。
不过德邦大数据部门负责人对《运联传媒》提到，快递和零担业务的预测稳定性也有些细微不同。快速业务覆盖24h和72h周期的货量预测准确率平均稳定在93%左右，而零担业务货量预测准确率则在90%左右。德邦大数据部门负责人解释道：「原因在于零担的客户一般客单特别大，虽然零担业务从大的层面上不会像快递业务波动那么大，但是对于货量预测来说会更不可控一点。」
为了应对这种业务间差异，德邦货量预测项目针对不同的客户、不同的产品，单独进行建模。尤其是德邦重点推出的产品——大件快递和精准卡航，会在货量预测之前做更深入的数据调查和采集。
而且，核心产品在资源配置中占有优先权，以保证资源配置和货量预测出现偏差后，核心产品依然能按时到达客户手中。
现在开启的项目只是德邦货量预测项目的初级阶段，《运联传媒》了解到，在二期项目中，德邦将开展对业务链路的末端货量预测，主要包含零担、快递末端的收派货量，为网点与路径规划，快递员资源储备，末端车辆排布等提供货量依据。
不过，在此之前，该项目会面临另一个更为严格的考验，即迎接今年的「双11」的货量高峰，这对于改名后的德邦来说，也将是一次比以往更严峻的考验。
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